package com.hc.programming.动态规划;

/**
 * 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
 * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
 * <p>
 * 示例 1：
 * 输入：[7,1,5,3,6,4]
 * 输出：5
 * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 *      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
 * 示例 2：
 * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出：0
 * 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 * <p>
 * 提示：
 * 1 <= prices.length <= 10^5
 * 0 <= prices[i] <= 10^4
 *
 * @author huangchao E-mail:fengquan8866@163.com
 * @version 创建时间：2024/9/4 12:51
 */
public class 买卖股票的最佳时机 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("[7,1,5,3,6,4]=5,--" + maxProfit(new int[]{7,1,5,3,6,4}));
        System.out.println("[7,6,4,3,1]=0,--" + maxProfit(new int[]{7,6,4,3,1}));
    }
    public static int maxProfit(int[] prices) {
//        return 动态规划(prices);
        return 贪心(prices);
    }

    private static int 贪心(int[] prices) {
        int min = prices[0];
        int rst = 0;
        for (int price : prices) {
            if (price < min) {
                min = price;
            } else {
                rst = Math.max(rst, price - min);
            }
        }
        return rst;
    }

    /**
     * dp[i]: 第i天卖出的最大利润
     * dp[i] =
     * dp[0] = 0
     */
    private static int 动态规划(int[] prices) {
        int[] dp = new int[prices.length];
        dp[0] = 0;
        int min = prices[0];
        int rst = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] < min) min = prices[i];
            dp[i] = prices[i] - min;
            if (dp[i] > rst) rst = dp[i];
        }
        return rst;
    }
}
